果下科技用AI算法打通储能“任督二脉”，做能源数字化的破局者

2025年2月11日，特斯拉上海储能超级工厂生产的首台本地化Megapack超大型商用储能系统成功下线，吸引全球目光。在中国这个装机规模大且竞争激烈的市场中，特斯拉以智能技术价值为导向，Megapack硬件上高度集成，减少部件数量、节省空间、提升可靠性，而软件方面有Autobidder平台实现智能化收益，实现了“AI+储能”的现实落地。


其实特斯拉上海储能超级工厂生产的首台本地化Megapack超大型商用储能系统成功下线只是AI和储能，能源相融合的一个缩影，近些年来，AI与能源、电力产业的融合发展，已经成为自上而下的热门话题。2025年6月5日，国家电网有限公司总经理庞骁刚在国新办新闻发布会上表示，下一步将深入落实国家“人工智能+”行动，加快推进以大模型为代表的新一代人工智能技术在供电服务领域的融合应用。

在储能领域，AI技术的深度融入已为其开辟了智能化、场景化的新路径，而果下科技https://baijiahao.baidu.com/s?id=1841688337913108558&wfr=spider&for=pc作为行业先行者，正以“AI+储能”双轮驱动构建差异化竞争力，引领全球能源数字化革命。

截至2024年底，中国新型储能累计装机规模达73.76GW/168GWh，同比增长超130%，远超全球平均水平。欧美市场则通过补贴、税收优惠等政策推动技术落地。美国《通胀削减法案》扩大储能税收抵免范围，欧盟《电池2030+路线图》推动产业链发展。果下科技凭借技术壁垒与全球化布局，已跻身全球储能系统供应商前列。2024年，公司按全球新装机多用途储能系统容量统计位列第八，户用储能系统出货量排名第十。其IPO进程更彰显资本市场对“AI+储能”模式的信心，2024年营收从1.42亿元飙升至10.26亿元，年复合增速达168.9%。

市场的认可，企业的快速发展，离不开技术创新。果下科技自主研发的“云-边-端”能源监管架构，通过AI算法实时分析气象、电价、负荷等千余维数据，动态优化储能充放电策略。例如，其Safe ESS平台聚焦大型储能与工商业场景，融合边缘计算与云端协同，实现状态感知、故障预测、远程控制等功能，提升系统运行效率。而HANCHU iESS平台则面向家庭与分布式场景，基于物联网与AI驱动的智能算法，提供全生命周期可视化管理与远程调度，用户可通过移动端实时监控系统状态，平衡峰谷成本。


从行业发展趋势来看，未来储能产业将呈现技术多元化、场景细分化、生态协同化三大显著特征。技术层面，多种储能技术将协同发展，满足不同场景下的能源存储需求；场景层面，随着工商业、家庭等细分领域对储能需求的不断增长，储能应用将更加精准化、个性化；生态层面，产业链各环节将加强协作，形成高效联动的能源生态体系。面对这一趋势，果下科技通过持续的研发投入与产业链整合，正逐步从单一设备提供商向智能能源服务商转型。

公司设立无锡研发中心，组建近百名专家的跨学科团队，并与上海交通大学、江南大学等机构共建联合实验室，聚焦电池热管理、系统控制等关键技术。截至目前，果下科技已获多项核心专利与软件著作权，技术成果广泛应用于家庭、工商业及电网级项目，连续获评“十佳EMS供应商”“十佳综合能源服务商”等行业奖项。生态协同化方面，果下科技通过“上游材料-中游制造-下游应用”全链条协同，降低产业链成本，同时通过平台化能力提供收益优化、远程运维等全生命周期服务。

面对全球电力市场低碳化、智能化转型的持续演进，果下科技将持续完善“云-边-端”协同架构，推动储能系统从“被动响应”向“主动决策”跨越。未来，随着技术迭代与场景拓展，果下科技有望引领储能行业迈向更高效、更智能的方向，为全球能源数字化革命注入核心动能。