星展银行（中国）首席信息官宫霄峻：金融大模型在效率与安全的博弈中驶向智能深水区

　　在当今快速发展的数字经济时代，人工智能（AI）大模型的应用正在成为金融行业创新的重要驱动力。星展银行(中国)首席信息官兼科技及营运部主管宫霄峻近期分别在2025中关村论坛以及2025 WBBA云网宽带发展大会上，围绕AI技术在金融业的应用进行了深入交流。

　　星展银行(中国)首席信息官兼科技及营运部主管宫霄峻表示

　　从提升风险控制能力、优化内部流程、提升客户服务体验，人工智能正以惊人的速度重塑着金融服务的面貌。然而，在追求效率和智能化的同时，如何确保数据安全、保护用户隐私以及遵守严格的法律合规要求，成为了金融机构必须面对的重大挑战。

　　星展的人工智能战略与应用

　　随着数字化技术在进入深层落地阶段，星展银行早在几年前就开始探索人工智能（AI）和机器学习（ML），旨在整个银行范围内最大化AI/ML的应用价值，减少部署所需的时间，并实现可衡量的成果。为此，我们专注于三个核心要素：平台（Platform）、流程（Process）与人员（People）。星展银行目前在新加坡、中国等核心市场已部署超过20个生成式AI应用案例，涵盖销售、运营服务与处理、软件开发等多个部门。

　　例如，在企业客户服务方面，通过AI进行验证、尽职调查以及完善ESG调查；在欺诈识别上，借助AI技术支持更高效智能的诈骗风险检测。同时，星展银行在集团范围内加大对于员工与人工智能协同合作的培训，提升员工AI技能。

　　宫霄峻还提到

　　星展银行已成立了一支专门的转型数据团队负责AI在相关业务领域的推广和数据追踪，以便从AI和数据分析中提取更多价值，推动集团内各业务和致力于建立一套完善的治理体系。

　　AI应用，安全与效率的动态共生

　　宫霄峻分享了AI应用所带来的风险，并结合近期人工智能大模型相关的安全事件进行了分析。他指出，金融大模型的应用已不再只是技术能力的展示，而是在安全与效率之间寻求动态平衡的艺术。数据的准确性与可靠性对于金融决策至关重要，任何基于错误信息作出的判断，都可能引发严重的经济损失和法律合规风险。

　　为应对这些挑战，金融机构正积极构建“数字免疫系统”，通过建立大模型安全控制架构、部署多层次防御机制、实施精细化的知识库访问控制等手段，全面提升系统的安全性与韧性。这一体系涵盖训练数据安全治理、安全评估基准与模型测评机制、用户输入防御策略、投毒攻击预防、科技伦理与合规审查，以及模型输出的风险管控等多个方面。

　　宫霄峻强调

　　金融机构应在确保安全可控的前提下不断提升效率，推动真正意义上的智能化金融服务创新，实现从“技术炫技”向“价值创造”的转变。